# \[인공지능] 티처블 머신 사용하기

### 코드

{% code title="인공지능 모델을 불러올 때" %}

```
@인공지능 "링크" 불러오기
```

{% endcode %}

{% code title="카메라로 사진을 찍을 때" %}

```
@카메라 사진찍기
```

{% endcode %}

{% code title="카메라로 찍은 사진을 인공지능 모델로 분류할 때" %}

```
@인공지능 {인공지능_모델} 로 {찍은_사진} 분류하기
```

{% endcode %}

***

### 설명

티처블 머신(Teachable Machine)에서 공유한 인공지능 모델을 불러오고, 카메라로 촬영한 사진을 해당 모델로 분류할 수 있어요.

\
`@카메라 사진찍기`를 실행하면 카메라가 켜지고, 3초 후 촬영된 사진이 변수에 저장돼요.\
사진을 분류하면 결과가 **딕셔너리 형태**로 반환돼요.\
딕셔너리에는 각 분류 항목(클래스)과 해당 항목일 확률 값(0\~1 사이의 실수)이 함께 저장돼요.

인공지능 모델을 불러오거나 사진을 분류하는 과정에서는 네트워크 및 연산 처리로 인해 약간의 시간이 걸릴 수 있어요.

***

### 주의사항

* 인공지능 분류 결과는 딕셔너리로 반환돼요.
* 불러오는 티처블 머신 링크는 인공지능 모델이 포함된 유효한 주소여야 해요.
* 사진 촬영과 분류 과정에서 결과를 받아오기까지 약간의 시간이 걸릴 수 있어요.

***

### 파이썬 대응 코드

인공지능 코드는 파이썬에 대응되는 코드가 없어 제공되지 않아요.

***

### 예시

{% code title="예시 코드" %}

```
하랑이_분류모델 = @인공지능 "https://teachablemachine.withgoogle.com/models/모델/" 불러오기

찍은_사진 = @카메라 사진찍기
분류_결과 = @인공지능 하랑이_분류모델 로 찍은_사진 분류하기

분류_결과 보여주기
```

{% endcode %}

{% code title="예시 코드의 결과" %}

```
(인공지능 모델을 불러와서 하랑이_분류모델 변수에 저장해요.)
(카메라로 찍은 사진을 찍은_사진 변수에 저장해요.)
(인공지능_모델로 찍은_사진을 분류한 결과를 분류_결과 변수에 딕셔너리 형태로 저장해요.)
{
	공부하는 하랑이: 0.9449184536933899
	신난 하랑이: 0.0017847634153440595
	졸린 하랑이: 0.0045095933601260185
	슬픈 하랑이: 0.04878726229071617
}
```

{% endcode %}

{% code title="특정 항목(클래스)의 분류 결과를 확인할 때" %}

```
분류_결과["공부하는 하랑이"] 보여주기
분류_결과['슬픈 하랑이'] 보여주기
```

{% endcode %}

{% code title="특정 항목(클래스)의 분류 결과를 확인할 때의 결과" %}

```
0.9449184536933899
0.04878726229071617
```

{% endcode %}

***

### 검색 키워드

AI, 인공지능, 이미지 분류, 티처블 머신, 카메라, 머신러닝


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://codebook.horang.it/ai/undefined.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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